Self-organizing maps for texture classification

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Unsupervised Texture Image Classification using Self-Organizing Maps

In this paper we report results from unsupervised texture image classification on a data set of images collected with our intelligent machine vision system for pattern recognition (assuming no a priori human vision expert knowledge is available for the image classes). The simulation of the investigated system includes four main phases: data collection and feature extraction, feature analysis, c...

متن کامل

Concurrent Self-Organizing Maps for Pattern Classification

We present a new neural classification model called Concurrent Self-Organizing Maps (CSOM), representing a winner-takes-all collection of small SOM networks. Each SOM of the system is trained individually to provide best results for one class only. We have considered two significant applications: face recognition and multispectral satellite image classification. For first application, we have u...

متن کامل

Affective Engineering for Mud Wall Texture using Self-organizing Maps

Affective/Kansei engineering is used to analyze subjective responses to a streetscape plan for a historic townscape. The Chofu area in Shimonoseki was chosen for the research. The appearance of the streetscape is evaluated based on actual photographs using a traditional semantic differential method. Guidelines are often formulated to promote landscaping plans in historic towns; it is especially...

متن کامل

Galaxy Morphology without Classification : Self Organizing Maps

We examine a general framework for visualizing datasets of high (> 2) dimensionality, and demonstrate it using the morphology of galaxies at moderate redshifts. The distributions of various populations of such galaxies are examined in a space spanned by four purely morphological parameters. Galaxy images are taken from the Hubble Space Telescope (HST) Wide Field Planetary Camera 2 (WFPC2) in th...

متن کامل

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Neural Computing and Applications

سال: 2012

ISSN: 0941-0643,1433-3058

DOI: 10.1007/s00521-011-0797-x